Como funciona o treinamento com a sua própria música

A preparação importa tanto quanto o treinamento. Material gravado ao longo de anos, com níveis e durações diferentes, é normalizado e cortado, e convertido nas representações que a execução de treinamento consome, para que o modelo aprenda com a sua música, e não com um tratamento inconsistente de arquivos.

A execução em si utiliza a sua configuração — em que ela deve focar, a configuração base e hiperparâmetros básicos, como quantas passagens fazer pelos dados e com que intensidade aprender — e produz um Sound versionado registrado com o material usado, o tempo gasto e o tamanho resultante.

Um Sound não tem nenhum modelo da sua intenção, do significado das suas letras, do seu público ou da sua carreira. Ele não memoriza o seu catálogo para reprodução, não vai reproduzir de forma confiável uma performance específica, e não é um clone de voz — o caráter vocal pode influenciar o resultado quando você treina com material vocal, mas tratá-lo como uma réplica de voz controlável é entender mal a ferramenta.

Ele também não tem gosto próprio. A geração produz candidatos; se algum deles vale a pena seguir é um julgamento que só você pode fazer. É por isso que o fluxo de trabalho termina em Directions, e não em um master finalizado.

O treinamento apenas lê o seu dataset e grava um Sound de propriedade da sua conta. O áudio necessário para a execução é processado por infraestrutura especializada conectada e configurada para o seu estúdio; nada é adicionado a um modelo compartilhado nem exposto a outras contas. A página de privacidade para artistas trata especificamente de processadores, retenção e exclusão.